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運送業・物流のAI導入｜2024年問題に効くのは「走行」より「事務」。中小が月数万円から始める実践ガイド【2026年・東海の独自データつき】

「AI導入 運送業」で検索すると、出てくるのは大手物流の自動倉庫や倉庫ロボットの華やかな事例か、配車システムを売るベンダーの技術解説ばかりではないでしょうか。しかもどの記事も「2024年問題、もう待ったなし」と急かしてきます。従業員が数人から数十人の運送会社や、軽貨物の一人親方が本当に知りたいのは、そこではありません。「うちの規模で、いくらで、何から始めればいいのか」。その答えだけが、どのリストにも見当たりません。

先に、少し意外な結論を書きます。
運送・物流のAIも、実はまだ「空白」です。 だから慌てなくていい。そして、ここが一番大事なところですが、物流2024年問題に効くのは、トラックを速く走らせることではありません。その周りの事務です。

まず月数万円の一歩から始められます。この記事では、それを自分で数えた東海の独自データでお見せしたうえで、月数万円から数百万円までを一枚にした「費用の地図」を渡します。スマホやパソコンが苦手なドライバーさんや親方でも読めるように、専門用語は使うたびに言い換えます。

書き手は、愛知県名古屋市で中小企業のAI導入支援をしている合同会社サモテクです。特定の配車システムやAI製品を推したり、他社をランキングにしたりはしません。この記事の目的は、あなたが「自分の会社の次の一歩」を自分で決められるよう、地図を渡すことだけです。

結論：物流のAIは「事務と予測」から。走行そのものではない

運送業・物流のAI導入は、配車・ルートの最適化／需要・積載の予測／受発注・請求・点呼記録などの事務／庫内や運転の安全、という大きく4つの方向に分かれ、いずれも月数万円のツールから段階的に始められます。

多くの記事は「もう待ったなし」と急かします。でも2024年問題の核心は、走らせられる時間が減ったことです。だとすれば効くのは、「トラックを速く走らせる」ことではなく、走行以外の時間——配車・受発注・請求・点呼記録・日報といった事務や、待機・段取り——をAIで減らして、走る時間そのものを守ることです。ここを取り違えると、高いシステムを入れても「思ったほど楽にならない」で終わります。

大事なのは、事例をいくつ知っているかではなく、自分がどの使いどころの、どの規模の話をしているのかを先に決めることです。それさえ決まれば、探すべき相手も予算も、ほとんど決まります。下の一覧の縦が6つの使いどころ、横が3つの規模です。

使いどころ月数万円でできること数十万円でできること数百万円の設備投資
① 配車・ルートの最適化生成AIや表計算で配車の下書き・たたき台を作る自社の配車ルールに合わせた最適化を仕組み化配車最適化システムを本格導入し、条件から自動で組む
② 需要・積載の予測過去の受注量を表計算とAIで見える形にする繁忙期や積載率の見通しを1路線で試算需要予測・動態管理システムと連携
③ 受発注・請求・伝票の読み取り（AI-OCR）FAX・手書きの伝票を数枚だけAI-OCRで試す定型の受注伝票の読み取りと入力を自動化受発注・請求システムを構築
④ 点呼記録・運転日報・報告書の下書き（生成AI）点呼記録・日報・報告書・求人票の下書き自社のひな形に沿った下書きを定型化運行管理システムに生成AIを組み込む
⑤ 庫内・運転の安全危険な作業のチェック項目を生成AIで整える既存のカメラ映像を一部だけAIで確認するAIの危険検知カメラ・ドライブレコーダーを設置
⑥ 待機・作業時間の見える化スマホの現場記録アプリで待機・移動を記録実作業・待機・移動の分析を一部の路線で試す動態管理システムと連携

この表の左端の列、つまり「月数万円でできること」から手を付けるのが、中小の運送会社・軽貨物にとって一番現実的な入り口です。まずは自分の座標を「どの行の、どの列か」で言えるようにしてみてください。

あわせて読みたい：AI導入の進め方｜中小企業が失敗しない手順（全国版）

【独自データ】東海の運送・物流は、AIに予算を張っていない（まだ）

東海の運送・物流の会社がいまお金を張っている先は、倉庫管理システム、物流管理システム、自動倉庫といった「仕組みと設備のデジタル化」に集中し、AIそのものを掲げた採択はまだごくわずかです。印象論ではなく、公式の採択リストを自分で数えた結果です。

合同会社サモテクは2026年7月、国の補助金4種の公式な採択者一覧PDFから、東海3県（愛知・岐阜・三重）の採択を抽出しました。そのうち、事業計画名に物流・運送・配送・倉庫・運輸・トラック・貨物といった言葉を含む「運送・物流系」の採択を数えると、デジタル化を掲げた採択が17件ありました。ところが、そのうち事業計画名に「AI」と明記していた会社は、2件だけでした。 残りは、倉庫管理や物流管理の「システム」、あるいは自動倉庫といった仕組みと設備のデジタル化が中心で、AIそのもの（予測・最適化・生成）はまだ手前でした。

念のため、方法論を正直に書きます。判定は事業計画名に「AI」や「DX」の表記があるかだけで行い、社名では判定していません。 事業計画名が公表されていない補助金は、母集団から除いています。「AI明記2件」は、事業計画名にAIと掲げた会社が2件だった、という意味です。実際にはAI要素を含むのに計画名に書かなかった会社もあるかもしれず、あくまで「計画名が公表されている採択」の中での傾向として読んでください。

では17件は何に予算を張っていたのか。事業計画名を公式PDFの記載のまま、地域とあわせて（社名は伏せて）並べます。

予算が向かった先傾向事業計画名の例（地域）
倉庫管理のデジタル化省力化・属人化排除「省力化・属人化排除を実現する倉庫管理DXシステム」（豊橋市）
物流管理システム複数拠点の一元管理「複数倉庫対応の物流管理システムを導入し省力化と収益改善を実現」（土岐市）
運送業務の一体システム化紙・電話業務のデジタル化「クラウド型業務一体システムによる引越・運送業務の効率化」（北名古屋市）
庫内・物流工程の自動化（設備）自動倉庫など設備投資「物流工程の自動化による出荷能力拡大と付加価値向上事業」（四日市市）
AIを明記した数少ない2件予測・品質保証にAI「貨物軽自動車運送業バックオフィスのAI・DX化」（名古屋市天白区）ほか

この一覧でもう一つ目を引くのは、複数の計画名に「属人化排除」「属人的検査を排除」という言葉が実際に並んでいたことです。特定の人に頼った配車・検品・段取りの引き継ぎが、業界に共通の痛みだと、公式データがそのまま物語っています。

この属人化の質感は、書き手も現場で見てきました。搬送・入庫・検品といった現場作業が、係ごとにバラバラの表計算で管理され、全体を見渡せるのは特定の一人だけ——その人がいないと回らない。まさに「属人化」そのものでした。AIの前に、この「人に貼り付いた作業」を棚卸しするだけでも、景色は変わります。

姉妹記事の他業種と比べると、差がくっきりします。同じ集計で製造・加工系を見ると、事業計画名にAIと明記した採択が22件あり、その約半数が外観検査（傷や欠けを見分ける品質チェック）に集中。反対に、建設・現場系はAI明記が0件でした。 製造22件・建設0件・物流2件と並べると、現場の作業に近い業種ほどAIはまだこれからという流れが見えます。物流はちょうどその中間、動き出す一歩手前にいます。

この空白は、あなたにとって不利な話ではありません。まだ誰も本格的に始めていないなら、今から1つの業務だけ始めた会社が、地域で先行できる、というだけの話です。

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物流2024年問題は、なぜAIで「全部は」解決しないのか（正直に）

物流の2024年問題は、AIを入れても「全部は」解決しません。運転そのものは規制と安全の世界だからです。AIが先に効くのは、走行以外の時間——配車の組み立て・受発注・請求・点呼記録・日報といった事務と、需要と積載の予測です。

まず、言葉の意味を揃えます。物流の2024年問題とは、2024年4月からトラックドライバーの時間外労働に年960時間の上限が適用され、走らせられる時間が減った結果、運べる量（輸送力）の不足が懸念される問題のことです。 ドライバーの高齢化と人手不足も重なり、痛みは切実です。

背景の数字も、公的な推計を1つだけ。対策を講じなかった場合、輸送能力が2024年度に約14%、2030年度に約34%不足する可能性があるとされています（国土交通省「持続可能な物流の実現に向けた検討会」の推計）。放っておけば3割以上の荷物が運べなくなるかもしれない、という見通しです。

ここで多くの記事は「だからAIで解決を」と進めますが、正直に言えば、AIはトラックを速く走らせる魔法ではありません。 運転は法定速度も休憩も拘束時間も、法律と安全で決まっているからです。効くのは、走らせられる時間が減ったぶんを、走行以外の時間——配車を組む、受注を打ち込む、請求書を作る、点呼記録や日報を書く、荷主先で待つ——を軽くして取り戻す方向です。

書き手は以前、流通・運輸業の企業にサービスを提案したとき、先方から「物流業界の知識はありますか」と不安を向けられたことがあります。そのとき返したのは、「現場を止められない業種特有の感覚は理解しているつもりです」という言葉でした。運送・物流は、止まったら荷が動かないのが最大の制約です。だからこそ、AIを入れるときも「現場を止めない」ことが最優先——走行を無理に速くするのではなく、その周りを軽くする。この順番を外さないことが、一番の近道です。

運送・物流でAIが効く6つの使いどころ（やさしく）

運送・物流でAIが効くのは、配車・ルートの最適化／需要・積載の予測／受発注・請求のAI-OCR／点呼記録・日報の下書き／庫内・運転の安全／待機・作業時間の見える化、の6つで、いずれも大企業の大規模な導入を「縮めて」使えます。現場の言葉で一つずつ。

① 配車・ルートの最適化

配車最適化（AI配車）とは、どのトラックにどの荷物を積み、どう回るかを、時間指定や休憩などの制約を踏まえてAIが計画するやり方です。 ホワイトボードやExcelでベテランが組んでいる配車は、その人が休むと会社全体が止まります。大手は専用の配車最適化システムを入れますが、中小はそこまで要りません。まずは配車のたたき台を生成AIや表計算で作らせ、最後は人が直す。配車の最終判断は人が持つ——ここは、しばらく変わりません。

② 需要・積載の予測

過去の受注量から「来週どれだけ荷物が来そうか」「どう積めば空きが減るか」の見通しを、勘でなく数字で立てる使い方です。欠車（トラックが足りない）や空車（荷物のない走行）を減らすのが狙い。中小はまず1つの路線、1つの繁忙期を対象に、表計算とAIで見える形にするところからで十分です。

③ 受発注・請求・伝票の読み取り（AI-OCR）

AI-OCRとは、紙・手書きの伝票や運行記録の文字を読み取って、パソコンで扱えるデータに変える技術です。 ここで一つ大事なことを。昔のOCRと今のAI-OCRは、完全に別物です。 何年か前に「読み取れず使い物にならなかった」記憶で止まっている方は、ぜひもう一度試してください。書き手は以前、営業5名ほどの会社で「受注はFAXと電話で届く」「伝票の形式は客ごとに違う」「商品番号の打ち込みは総務が手作業」という、紙とExcelと電話が二重入力で絡み合う受発注の現場をヒアリングしたことがあります。運送・倉庫のバックオフィスも質感は同じです。この「1日に何十枚もの伝票を手で打ち直す」部分こそ、AI-OCRが最初に効く場所です。

④ 点呼記録・運転日報・報告書の下書き（生成AI）

生成AIとは、点呼記録・運転日報・報告書・求人票などの文章の下書きを自動で作れるAIのことです。 毎日発生するこれらの書類は、量のわりに単純で、夜の残業や持ち帰りになりがちです。6つのなかで、月数万円で今すぐ始められ、効果を一番実感しやすいのがここ。専用のシステムも設備も要らず、要点を箇条書きで渡せば下書きが返ります。

⑤ 庫内・運転の安全

現場カメラやドライブレコーダーの映像をAIが見張り、危険な作業や運転を自動で知らせる使い方です。大手は大規模なカメラ網を張りますが、中小は、既にある1台のカメラやドラレコの映像を一部だけAIで確認するところから。人の目をなくす話ではなく、見落としを一つ減らすもう一つの目として使うのが現実的です。

⑥ 待機・作業時間の見える化

荷主先での待機や、積み下ろしの作業時間を、スマホの記録で見える形にする使い方です。たとえば「受け取り先に着いたが、先方都合で20分待った」とき、合計時間だけを見ると、そのドライバーが遅く見えてしまいます。実作業・待機・移動を分けて記録すれば、時間が延びた本当の原因が分かります。 高価なシステムでなく、スマホの現場記録アプリでも始められる第一歩です。待機時間が数字で見えれば、荷主との交渉材料にもなります。

まず月数万円でできること（システムを入れる前に）

運送・物流のAIは、数百万円の配車システムや倉庫設備を買う前に、月数万円から無料で試せることがたくさんあります。ここが、多くの記事が飛ばしている「最初の一歩」。今週から踏める具体策を挙げます。

  • 点呼記録・運転日報・報告書・求人票の下書きを、生成AIに任せる。 箇条書きで内容を渡せば下書きが返り、仕事はゼロから書くことから直すことへ変わります。
  • FAX・手書きの伝票をAI-OCRで文字にする、小さな試し。 まず数枚だけ読み取らせ、精度が使えそうかを身銭を切る前に確かめます。
  • 配送の待機・移動を、スマホの現場記録アプリで記録してみる。 実作業・待機・移動を分けて記録するだけで、ムダの在りかが見えてきます。

この「人に貼り付いた事務を仕組みへ移す」考え方は、メニューにできます。合同会社サモテクは、AIで確実に軽くできる事務を8項目に絞りました。①問い合わせフォームからの通知の自動化 ②一次返信の下書き ③商談メモの要約 ④請求書・見積書の作成支援 ⑤議事録の文字起こしと要点抽出 ⑥定例レポートの集計 ⑦SNS投稿の予約 ⑧レシート・伝票のOCRと仕訳補助。 運送・倉庫に直結するのは、④の請求・見積、⑧の伝票OCR、⑥のレポート集計あたり。訴求は「月数万円のランニングで、人件費換算で月20〜40時間ほどの圧縮を狙う」。ただしこれは保証でなくあくまで目安で、「完全に自動で全部やる」は過大表現です。人と組ませる前提の半自動なら、できることはかなり多い、というのが正直な実感です。

小さく試すことの実利を、一つ実例で。あるお客様との関係の入り口は、クラウドソーシング経由で受けた1万円・2時間のレクチャーでした。それが信頼になって追加の依頼に広がり、気づけば累計の受注額は85万円に育っていました。発注する側から見れば、「1万円で相手を試せた」という話でもあります。月数十万円の契約や数百万円の設備を決める前に、まず小さく1回試せるかどうかは、それだけの価値があります。

支援する側としての戒めも添えます。書き手は「まず自分で試す。その泥臭い検証こそが、パソコンが苦手な社長への説得力になる」と考えています。だからこそ、あなたにもお勧めします。「配車システムを作りましょう」「大きく導入しましょう」と提案されたら、一度立ち止まって、「本当に作る必要がありますか。既存のツールで、今週から小さく始められませんか」と聞いてみてください。大きく作るのは、効くと分かってからで遅くありません。

費用の地図：月数万円〜数百万円を一枚に

運送・物流のAI導入の費用は、月数万円で「試す」段階から、数百万円の「設備やシステムに載せる」段階まで、大きく3つに分かれます。「AI導入にいくらかかるか」の答えが難しいのは、月数千円の生成AIと、数百万円の配車システムや安全カメラが、同じ「AI導入」と呼ばれているからです。この落差を一枚にした下の地図で、自分がどの段階の話かを確かめてください。

段階何をするか費用の目安向いている状態
試す生成AIツール／AI-OCRのトライアル月0〜数万円まだ何が効くか分からない。とにかく小さく試したい
仕組みにする外部の専門家が伴走して自社の業務にAIを組み込む月5〜22万円効きそうな業務は見えたが、自社だけでは進まない
設備・システムに載せる配車システム、WMS（倉庫管理システム）、安全カメラ・ドラレコAIなど数十万〜数百万円課題と要件が固まった。補助金の対象にもなりやすい

まず「試す」段階から入って、効いたら「仕組みにする」、要件が固まったら「設備・システムに載せる」。 この順番で上っていくのが、中小の運送会社・軽貨物にとって無理のない道です。

真ん中の「仕組みにする」段階の相場は、名古屋の会社を公開料金で調べた別記事でも整理しています。伴走型のAI導入支援は、月5万円台から22万円ほどが目安。実務の注意を一つ。税込か税別か、1社あたりか1人あたりかは、会社によってバラバラです。 見積もりでは「税込ですか」「1社あたりか1人あたりか」の2問を必ず入れてください。単位が違うものを安い順に並べると、判断を誤ります。

あわせて読みたい：名古屋のAI導入支援を価格帯で比較｜月5万円台の伴走から数百万円の受託開発まで

いきなり全部やらない：失敗しない進め方

運送・物流のAI導入で失敗を避ける最大のコツは、今のやり方を一度に切り替えず、1つの業務で並行して試してから広げることです。そして「AIが動いた」をゴールにしないことです。

まず、一気に全部を切り替えないでください。 紙の点呼簿も、いまの配車のやり方も、当面は残したまま。1つの業務だけを選んで、新旧を1ヶ月ほど並行して動かし、問題がないと確認してから切り替える。繁忙期や、トラックが動いている真っ最中に、無理な切り替えをしない——これは「現場を止められない」運送業では、とりわけ大事です。

次に、「囲い込まれる怖さ」への備えです。地場の中小企業がAI・IT導入で最も怖がるのは、「これを入れたら、あの会社に縛られて抜けられなくなるのでは」という不安です。書き手が関わった従業員20名規模の地場の会社でも、一番の心配は「途中で使えなくなること」でした。だから、選ぶときは次の3点を相手に確認してください。(1)データは自社のもので、いつでもExcelやCSVで取り出せるか。(2)仕組みは他の業者でも引き継げるか（特定の1社しか触れない作りでないか）。(3)特殊な専用環境ではなく、広く使われている技術で作られているか。 「システムに業務を合わせる」のでなく「業務にシステムを合わせる」相手なら、囲い込みの心配は小さくなります。

そしてもう一つ、始める前に「何をもって成功とするか」を数字で決めてください。 「点呼記録を書く時間が1件10分から2分になったら成功」というように。決めておかないと、試すこと自体が目的になり、「動いたけど、で、何が楽になったの？」で終わります。AIが動いたかどうかではなく、数字が動いたかどうかが、本当のゴールです。

なお、「うちはまだ紙とFAXが中心で、AI以前だ」という会社は、AIの前に、まず紙・FAX・手書き台帳のデジタル化から始めるのが順番として正しいです。焦ってAIに飛ばず、足元から。AIは、その次の段です。

AI導入に使える補助金【2026年・運送業/物流】

運送・物流のAI導入には、2026年7月時点で国のデジタル化・AI導入補助金2026が新規に申請でき、配車システムやWMS、安全カメラなどの設備投資にはものづくり補助金や省力化投資補助金が向きます。ただし、順番を間違えないことが肝心です。

まず、名称の変更点から。「IT導入補助金」は「デジタル化・AI導入補助金」に名前が変わりました（令和7年度補正予算事業から）。去年の記憶で「IT導入補助金」を探すと情報にたどり着けないので、注意してください。

制度名補助率補助額締切（2026年7月時点）向く用途
デジタル化・AI導入補助金2026（通常枠）1/2以内（要件を満たす場合は2/3以内）5万円以上450万円以下次回締切 2026年8月25日(火)17:00（以降おおむね1〜2か月ごとに設定）生成AIツール、運行管理へのAI組み込みなど
ものづくり補助金・中小企業省力化投資補助金制度による制度による制度ごとに公募配車システム・WMS・安全カメラなど、設備投資型の導入

前章で見た東海のデジタル化採択17件の多くは設備・システム投資型でした。数百万円の配車システムやWMS、安全カメラは、ものづくり補助金や省力化投資補助金の対象になりやすい領域。一方、月数万円の生成AIツールや業務へのAI組み込みは、デジタル化・AI導入補助金2026が入り口です。

補助金を使うときに、必ず押さえてほしい点が2つ。1つ目、交付の申請にはGビズID（国の行政サービスを一つのIDで使える仕組み）が必要で、取得には時間がかかります。 検討を始めた日に、まずGビズIDプライムを申請してください。ここで詰まって締切に間に合わない会社を、毎年見ます。

2つ目、「実質◯万円」という表現に気をつけてください。 補助金は対象になる場合があり、審査で不採択となることもあります。「実質◯万円」は採択される前提の計算で、不採択なら全額が自社の負担です。

そして最後に、順番の掟。困っている業務を先に決めてから、使える補助金を当てる。 補助金ありきで買うと、使わないものを買って報告書だけが残ります。困っている業務が先、補助金はその後です。

あわせて読みたい：業務効率化の補助金・助成金ガイド

よくある質問

Q. 運送業・物流でAIは具体的に何に使えますか？
大きく6つです。①配車・ルートの最適化、②需要・積載の予測、③受発注・請求・伝票の読み取り（AI-OCR）、④点呼記録・運転日報・報告書の下書き（生成AI）、⑤庫内・運転の安全、⑥待機・作業時間の見える化。月数万円で今すぐ始めやすいのは④です。

Q. 小さな運送会社・軽貨物・一人親方でも、AI導入はできますか？いくらから？
できます。むしろ小さいほど、1つの業務が変わるだけで会社全体が動くので効果を実感しやすい。始まりは月0〜数万円の生成AIツールや、1万円前後の単発の相談から。軽貨物なら案件管理や請求の説明文、レシート整理あたりが入り口です。数百万円の配車システムは、効きそうだと分かってからで構いません。

Q. 物流の2024年問題に、AIはどう効きますか？
2024年4月からトラックドライバーの時間外労働に年960時間の上限が適用され、輸送力の不足が懸念されるのが2024年問題です。AIはトラックを速く走らせる道具ではなく、残業になりがちな事務を圧縮する道具として効きます。配車・受発注・請求・点呼記録・日報の時間を減らし、需要と積載を予測して空車や欠車を減らす——それが走る時間を守ります。

Q. 配車やルートは、本当にAIで自動化できますか？人の判断はどうなりますか？
補助はできますが、最終判断は人が持つのが現実的です。AIは制約条件からたたき台を素早く出し、そこから「この荷主は融通が利く」といった現場の勘で人が仕上げます。全自動より、配車担当の下書きを速くする道具と考えるほうが失敗しません。

Q. 紙の伝票・FAX・手書きの運行記録も、AIで読み取れますか？
読み取れます。大事なのは、昔のOCRと今のAI-OCRは完全に別物だということ。何年か前に「読み取れず使えなかった」という記憶で止まっているなら、手書きの伝票やFAX、レシートで、もう一度試す価値があります。精度は以前とはまるで違います。

Q. ドライバーが高齢で、スマホやパソコンが苦手でも大丈夫ですか？
大丈夫です。合同会社サモテクが大切にしているのは「翻訳力」——操作の説明も現場の皆さまが分かる言葉で行い、全員が使えるようになるまで伴走すること。まずはドライバーが触る必要のない、事務まわりのAIから始めるのも手です。

Q. 運送・物流のAI導入に使える補助金はありますか？
2026年7月時点では、国のデジタル化・AI導入補助金2026が新規に申請できます（旧IT導入補助金・令和7年度補正予算事業から名称変更）。通常枠は補助率1/2以内（要件を満たせば2/3以内）、補助額5万円以上450万円以下、次回締切は2026年8月25日(火)17:00です。配車システムやWMS、安全カメラなどの設備投資は、ものづくり補助金や省力化投資補助金が向きます。申請にはGビズIDが必要なので、先に取得してください。

Q. 何から始めればいいですか？
ツール選びから始めないでください。まず自社で最も時間を取られている業務を3つ書き出し、1つだけ選ぶ。多くの会社にとって、それは点呼記録や日報、受注入力のあたりです。その1つを既存のツールで今週から試せないか確かめ、自分たちだけでは進まないと分かった時点で、伴走してくれる相手に相談する。ツールから入ると、使わないツールが増えるだけで終わります。

まとめ：物流のAIは「走行の外側」から、月数万円で1つ

運送・物流のAI導入は、会社全体を一度に変える話ではありません。一番手間のかかっている1つの業務が変わるかどうかの話です。2024年問題で走れる時間が減った今こそ、走行そのものではなく、走行以外の時間——事務・待機・段取り——をAIで削ることに意味があります。もう一度、進め方を整理します。

  1. 自分の座標を決める。 6つの使いどころのどれか、3つの規模（試す／仕組みにする／設備に載せる）のどれか。
  2. 月数万円で試す。 いきなり配車システムを買わず、生成AIやAI-OCRで小さく確かめる。まずは点呼記録や日報の下書きから。
  3. 効いたら広げる。 成果が数字で出たら、仕組みにし、必要なら設備投資と補助金へ進む。

「もう待ったなし」と煽られると焦りますが、東海の独自データが示すとおり、物流のAIはまだこれから。書き手が名古屋の経営者の集まりに顔を出しても、AIはまだ普及しておらず、古い体制のままの会社がほとんどでした。特別な人だけのものではなく、やるか、やらないかの違いだけです。今、一番手間な事務から1つだけ始めた会社が、地域で先を行きます。自社で一番時間を取られている業務を1つだけ思い浮かべてみてください。点呼記録でも、日報でも、受注入力でも構いません。運送・物流のAI導入は、その1つから始まります。

合同会社サモテクは、愛知県名古屋市を拠点に、中小企業と一人社長の伴走を中心に、AI研修・社外AI顧問・AIエージェント受託開発まで手がけています。流通・運輸業への提案にも実際に関わり、「現場を止められない」業種の感覚を大切にしてきました。特定の配車システムやAI製品を推したり、大きく作らせたりはしません。「うちの何をAIにできるのか分からない」という段階の相談も受けています。

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